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需要注意的是，假球机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。然后，赌球的同的N都使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。在数据库中，假球根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。
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